Lee's (2014) "Simple" model
LE14B1.RdThe simple numerical tool presented in Lee 2014, including both uncertain sightings and surveys. Estimates a posterior probability that the species is extant at the end of the observation period.
Usage
LE14B1(records, surveys, threshold = 0.9, prior = c(0, 1), n.iter = 10000)Arguments
- records
sighting records in
iucnformat (seeconvert_dodofor details).- surveys
survey effort data (passive survey effort is ignored). A
data.framewith 11 columns:time,survey,epsilon,epsilon_lower,epsilon_upper,p_i,p_i_lower,p_i_upper,p_r,p_r_lower, andp_r_upper. The number of rows must matchrecords.- threshold
cutoff certainty value for which sightings to consider certain. Defaults to
0.9.- prior
a two-element
numericvector with the lower and upper bounds of the (uniform) prior for extant (P(X_T)). Defaults toc(0, 1).- n.iter
number of iterations to run (defaults to 10,000).
Note
Passive survey effort (rows where survey == FALSE) are ignored, unlike in
TH17I1().
References
Key Reference
Lee, T. E. (2014). A simple numerical tool to infer whether a species is extinct. Methods in Ecology and Evolution, 5(8), 791-796. doi:10.1111/2041-210x.12227
Examples
# Run the Pohnpei Mountain Starling analysis from Lee 2014.
LE14B1(
records = starling, surveys = starling_surveys, threshold = 0.9,
prior = c(0.24, 0.48), n.iter = 1e4
)
#> $records
#> time record certainty certainty_lower certainty_upper
#> 1 1930 TRUE 1.0 1.0 1.0
#> 2 1931 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 3 1932 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 4 1933 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 5 1934 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 6 1935 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 7 1936 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 8 1937 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 9 1938 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 10 1939 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 11 1940 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 12 1941 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 13 1942 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 14 1943 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 15 1944 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 16 1945 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 17 1946 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 18 1947 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 19 1948 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 20 1949 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 21 1950 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 22 1951 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 23 1952 FALSE 0.0 0.0 0.0
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#> 29 1958 FALSE 0.0 0.0 0.0
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#> 78 2007 FALSE 0.0 0.0 0.0
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#> 81 2010 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 82 2011 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 83 2012 FALSE 0.0 0.0 0.0
#> 84 2013 FALSE 0.0 0.0 0.0
#>
#> $surveys
#> time survey epsilon epsilon_lower epsilon_upper p_i p_i_lower
#> 1 1930 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 2 1931 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 3 1932 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 4 1933 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 5 1934 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 8 1937 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 9 1938 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 10 1939 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 11 1940 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 12 1941 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 13 1942 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 14 1943 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 16 1945 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 17 1946 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 18 1947 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 19 1948 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 20 1949 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 22 1951 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 24 1953 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 26 1955 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 27 1956 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 28 1957 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 36 1965 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 37 1966 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 38 1967 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 46 1975 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 78 2007 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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#> 80 2009 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 81 2010 TRUE 0.9556827 0.9283178 0.9830476 0.9556827 0.9283178
#> 82 2011 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 83 2012 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 84 2013 FALSE 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> p_i_upper p_r p_r_lower p_r_upper
#> 1 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 2 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
#> 3 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000
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# Run an example analysis using the Alaotra Grebe data
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} # }